Notebook colab_train.ipynb introuvable à la racine du projet.

Entraînement Google Colab (GPU)

Entraînez sur GPU NVIDIA (CUDA) via Google Colab — gratuit et rapide. L'inférence reste sur votre serveur avec le Coral Edge TPU. Vous pouvez aussi entraîner en CPU local depuis le dashboard.

859 paire(s) image/label prête(s) pour l'export. Prochaine version : v17

Exporter pour Colab

Génère un zip avec le dataset (split train/val), data.yaml, colab_params.json et le notebook.

Télécharger le notebook seul

Entraîner sur Colab

Téléchargez l'export zip ci-dessous
Ouvrez Google Colab
Runtime → Change runtime type → T4 GPU
Importez colab_train.ipynb (inclus dans le zip)
Dézippez l'export dans /content/agri_colab (voir README dans le zip)
Exécutez toutes les cellules

Importer les modèles sur le serveur

Après l'entraînement Colab, importez les fichiers générés (v17_best.pt, v17_best_edgetpu.tflite…).

Coral : en attente du .tflite Edge TPU

Exports Colab récents

colab_export_20260618_115454.zip (3554.37 Mo) Télécharger

Modèles sur le serveur

PyTorch (.pt)

v9_best.pt
v8_best.pt
v7_best.pt
v6_best.pt
v5_best.pt
v4_best.pt
v3_best.pt
v2_best.pt
v1_best.pt
v16_best.pt
v15_best.pt
v14_best.pt
v13_best.pt
v12_best.pt
v11_best.pt

Edge TPU (.tflite)

Aucun — généré par Colab à l'export edgetpu