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Première culture, puis ajout d'une nouvelle

Étape A — Démarrer avec une seule culture (1 label)

1. Dans Paramètres, ajoutez un seul label (ex. tomate_fruit) avec le bouton Ajouter.
2. Copiez environ 100 images dans dataset/images/ et le même nombre de fichiers .txt dans dataset/labels/ (même nom de base : img_001.jpg + img_001.txt).
3. Dans chaque .txt, la première valeur est le class_id : 0 pour la première culture (ex. 0 0.5 0.5 0.4 0.3).
4. Passez par Contrôle, puis Lancer l'entraînement → vous obtenez v1_best.pt.

Étape B — Ajouter une autre culture (nouveau label)

1. Ne supprimez pas les anciennes images déjà dans dataset/ : le modèle doit continuer à voir la 1^re culture.
2. Dans Paramètres, ajoutez le nouveau label à la fin (les anciens restent verrouillés après entraînement).
   Ex. tomate_fruit = 0, puis ajout de ble_epi = 1.
3. Annotez manuellement environ 100 nouvelles images de la 2^e culture (outil externe : LabelImg, Roboflow, CVAT…), puis copiez-les dans dataset/images/ et dataset/labels/.
4. Dans les nouveaux fichiers .txt, utilisez le bon class_id du nouveau label (ex. 1 pour le blé si c'est le 2^e de la liste). Les anciens fichiers .txt restent en 0.
5. Contrôle dataset → corrigez les erreurs → Lancer l'entraînement → v2, v3…

Ensuite, les vidéos et la Validation enrichissent le dataset ; chaque bbox validée ajoute une ligne au .txt (plusieurs plantes sur une même frame = un seul fichier image, plusieurs lignes dans le label).