Paramètres

Labels du modèle unique

Un seul modèle .pt pour toutes les cultures. Le class_id dans chaque fichier .txt = l'index du label (0, 1, 2…). Après un entraînement, les labels utilisés sont verrouillés (ordre fixe). Vous pouvez en ajouter à la fin ; supprimer uniquement un label jamais entraîné et sans annotation. Contrôle dataset

class_id Label État Annotations
0 weed Nouveau —
1 maize Nouveau —
2 rapeseed Nouveau 140 bbox
Ajouté à la fin de la liste (nouveau class_id).

Hyperparamètres YOLO

Nombre entier ou « auto »

Augmentation de données

Modèle de base & vidéo

Entraînement

Ex. 0.2 = 80 % train / 20 % val (recalculé à chaque entraînement).

Entraînement automatique (récurrence)

L'app doit rester lancée. Au créneau prévu, l'entraînement auto ne démarre que s'il y a de nouvelles images ou annotations depuis le dernier entraînement terminé. Sinon il est ignoré (nouvelle tentative au créneau suivant). Entraînement manuel : Dashboard.

Ex. 1 = chaque jour, 7 = chaque semaine.

État

Actif Prochain créneau : 2026-06-06 01:00
Aucun entraînement enregistré — données présentes.

Notifications Telegram

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